“全新的算法构想？只是一个构想吗？不是研究报告、成果报告？”

“我还是想听偏差评估体系的讲解，那一部分理解有点难。”

“张硕不是说了？论文上都有，自己去理解就好了，理解不了就慢慢去理解……”

“讲构想也挺好的，报告本来就没什么意思，如果他的构想很新颖，也许能带来什么灵感也说不定。”

前面几排的专家学者们，对于张硕要讲算法构想没什么异议，反倒是非常的感兴趣。

就像张硕的解释，算法论文已经发表了，内容都在上面，慢慢去理解就可以了，讲其中的内容又什么意义呢？

会议邀请张硕来做报告，是表示对于研究的肯定，不是一定要去让他去讲自己的论文。

报告对内容是没有规定的。

台下议论纷纷。

张硕的表现却很淡然。

他一直等到议论声平息下来，才转过身擦掉了白板上的内容，随后在上面画了很多圆点。

然后，在圆点之间不断的进行连线。

一条又一条的连线组成了非常复杂的网格，很快就已经看不清楚了。

张硕侧身展示了一下白板上的内容，“这就是复杂网络。”

“伴随着对象的增加，网络会变得越来越复杂，而且复杂程度是呈现指数级上升的。”

“偏差评估就是这样。”

他走回了讲台，认真道，“要分析的参数越多，逻辑关系就会越复杂，其算法复杂程度是以指数型上升的。”

“而每一个逻辑关系，都需要仔细的分析研究才能确定下来。”

“所以，想要对于大型粒子对撞实验进行分析，单纯依靠偏差评估，会是一个非常庞大的工程。”

所有人都认真起来。

当张硕说起要讲一個算法构想的时候，有的人还有些不在意，因为他没有说具体是什么样的算法，而现在谈到了具体内容，显然就是针对大型粒子对撞实验的数据模拟偏差。

现在好几个高能物理机构，都在研究大型实验的数据模拟偏差分析算法。

他们碰到了同样的问题——

当参数增加的时候，偏差评估会变得极为复杂，以至于让算法研究成为了一个大工程。

但是，怎么解决呢？

张硕站在讲台上，举了一个很容易理解的例子，“对一个地区的经济情况进行研究。”

“如果目标地区只是一个几十户的小村庄，我们可以深入到每家每户，询问他们的工作，询问他们的收入，询问他们的支出，甚至细化到询问他们未来有没有增加收入的计划，等等。”

“目标地区换做是一个城市，换做是一个州呢？显然，这样做是不可能的，再多的人力也做不到。”

很多人跟着讲解思考着。

张硕继续道，“研究一个城市的经济情况，要看gdp、就业率、人均收入、中位收入，等等，也要有诸如消费指数、凯恩斯系数、基尼系数等作为参考。”

“这些是什么？”

“这些是数据、数字！”

“如果把两个城市进行对比，对比也是数字、数据，而不会单独去比较城市里生活的个人。”

“粒子对撞实验中，中心锚点连线、偏差评估，可以对小型实验进行分析，就像是分析一个小村庄。”

“如果对象到一个城市，也就是大型实验、超大型实验，就必须要整体进行对比……”

很多人有种恍然大悟之感！

包括鲍贺星、罗尔贝托-卡斯特洛、詹姆斯-鲍勃，都是如此。

他们是思维落后了！

他们做大型实验数据模拟偏差算法的想法，还停留在小型实验分析所用的方法上，一直想理清多参数偏差评估体系的逻辑关系。

那会是一个非常庞大的工程！

实际上，根本不用那样做，研究大型的实验就要用全新的手段，去看整体的数据对比，而不需要再去细化到分析评估每一个粒子轨迹的偏差。

但是，整体对比要怎么做呢？

他们听的更认真了。

高晓红一直举着手机拍摄着，她没有认真听内容，只是盯着手机屏幕中站在台上侃侃而谈的张硕。

屏幕中的身影好像不是博士生，而是一个年轻又成功的国际顶尖学者。